本文为专栏第 39 期，介绍的 Neural Concept 是 2023 年《瑞士创新 100 强》上榜企业，其致力于用几何深度学习算法优化工业工程设计。

　　瑞士信息与通信科技公司 Neural Concept 成立于 2018 年，该公司为工业设计创建的几何人工智能深度算法，是第一个深度学习几何形状及其与物理定律相互作用的系统，专用于辅助优化人工的工业工程设计，可显著缩短产品研发周期、提高产品性能，彻底变革工业产品设计方式。

　　开发一款新的工业产品，往往需要使用计算机辅助设计（CAD）和计算机辅助工程（CAE）来完成设计。CAD 使用各种几何建模技术来创建产品的草图、原型，并进行虚拟测试，CAE 则通过计算机软件来模拟和分析产品或工艺的性能，在实际制造之前对其进行测试和优化。

　　单个 CAD 或 CAE 模拟可能需要几个小时甚至几天才能完成。而在研发过程中，产品经常要进行无数次的细节调整和迭代，需要反复模拟和测试，这导致企业花费大量时间在工业设计上，延长了产品的整体开发周期。

　　Neural Concept 为工业设计创建的几何人工智能深度算法，是第一个深度学习几何形状及其与物理定律相互作用的系统。该算法将人工智能用于工业设计，可快速评估设计方案并提出最佳优化建议，将工业产品设计模拟效率从几天提升至几秒，提供了全新的工业产品设计方式。

　　Neural Concept 的几何人工智能深度算法经过庞大的工业设计数据集训练并融合了仿真工程师的专业知识，能直接根据几何结构模拟复杂的物理过程或行为。使用者只需将产品的 CAD 设计放入 Neural Concept 的平台，算法就会根据产品的几何特征快速验证产品性能，无需像以往进行繁琐的网格化、求解和分析。这极大减少了重复性数值模拟任务所需的时间，将工业设计模拟时长从几天缩短至几秒钟，将工业设计任务的完成速度提高了两倍，将产品研发上市的时长缩短了 90%。

　　除了缩短研发周期， Neural Concept 的算法还能在 CAD 设计和性能结果之间建立对应关系，基于现有设计方案自动模拟各种衍生方案并给出最佳优化设计建议。由此，产品设计师能够在不依赖仿真工程师的情况下独立优化设计工作，完成产品迭代，极大提升设计团队效率。

　　当得到一个成功的设计方案后，Neural Concept 将自动记录所有相关的设计数据。在公司设计下一个产品时，只需录入设计需求，Neural Concept 就可结合已有设计数据、元分析（FEA）和计算流体动力学性能测试的数据，提供完整的设计解决方案，无需从零开始新的工业设计。

　　Neural Concept 主要瞄准先进制造市场，优先应用于汽车、航空航天和电子产品设计。截至 2022 年，已有超过 25 家工业公司和工程团队在使用 Neural Concept 的几何算法，公司的主要客户包括空客、博世等知名企业。

　　2022 年，Neural Concept 完成了 910 万美元的 A 轮融资。公司计划优化其算法平台在不同工业设计场景中的应用，并开拓新的国际市场。Neural Concept 将进一步在工业流程内扩展人工智能的应用，从根本上重新定义工业产品的设计流程。

　　2023 年《瑞士创新 100 强》中文版由以明科技（Insight Tech）荣誉发布。以明科技是《瑞士创新 100 强》的中国授权合作方，负责《瑞士创新 100 强》在中国的运营推广并协助榜单项目对华商业合作。作为中欧（瑞士）科技创新投资与产业化运营商，以明科技为瑞士创新和中国产业的双向合作提供投融资和商业拓展服务并开展股权投资业务。